So arbeiten wir
Offen gelegt, damit du einschätzen kannst, wie viel Vertrauen eine Anzeige verdient.
Was WorldWatchers ist – und was nicht
WorldWatchers sammelt Meldungen aus 110 Nachrichten-Feeds und offiziellen Messnetzen, ordnet sie Orten zu, fasst gleiche Ereignisse zusammen und zeigt, wie gut ein Ereignis belegt ist. Wir schreiben keine eigenen Nachrichten und prüfen nicht, ob eine Meldung stimmt. Wir zeigen, wer was meldet, wie viele unabhängige Redaktionen es tun und ob Messdaten dazu passen.
Quellen
- 110 RSS-/Atom-Feeds von Redaktionen aus allen Weltregionen, 7 davon staatlich und so gekennzeichnet.
- Seiten, die automatisches Auslesen per robots.txt verbieten, rufen wir nicht ab. Reuters und AP sperren direkte Abrufe und kommen deshalb über Google News.
- Von jeder Meldung speichern wir nur Schlagzeile, kurzen Vorschautext und Link, höchstens 7 Tage. Den Volltext lesen wir nicht.
- Lückenfüller: Für Länder ohne eigene Meldung suchen wir stündlich bei Google News. Diese Treffer sind weiß markiert und werden mit nichts gebündelt.
- Bluesky: 34 Konten von Redaktionen und Organisationen, nur mit eigener Domain als Name (z. B. reuters.com). Eigene Ebene, zählt nicht zum Belegstand.
- Videos: 23 Nachrichtensender auf YouTube. Videos werden Ereignissen zugeordnet, zählen aber nicht zum Belegstand.
- Messnetze: USGS und EMSC (Erdbeben), GDACS (Katastrophen-Alarme), NASA EONET und FIRMS (Naturereignisse, Brände), WHO, Auswärtiges Amt, Meteoalarm und US-Wetterdienst (Unwetter), MET Norway (Wetter), NASA GIBS (Satellitenbilder, Niederschlag).
Wie wir den Ort erkennen
Aus Orts- und Ländernamen in Schlagzeile und Vorschautext, abgeglichen mit dem GeoNames-Verzeichnis in vielen Sprachen – inklusive gebeugter Formen in slawischen Sprachen („u Srbiji“, „в Украине“). Personennamen wie „Paris Hilton“ oder „Jhoan Andrés Montenegro“ fangen Regeln ab. Hilft das nicht, nutzen wir die Rubrik im Link (z. B. /colombia/). Jedes Ereignis zeigt, aus welchem Wort der Ort erkannt wurde und wie sicher das ist (sicher / wahrscheinlich / unsicher). Grenzen: Meldungen ohne Ortsnamen bleiben unverortet; bei mehreren genannten Orten wählen wir einen.
Wie wir Meldungen zu Ereignissen bündeln
- Gleicher Wortlaut: ähnliche Schlagzeilen im selben Land innerhalb von 12 Stunden.
- Gleiche Namen und Zahlen über Sprachen hinweg (z. B. „Dnipro“, „14“). Sehr häufige Namen wie Staatschefs zählen dabei nicht.
- Bedeutungsvergleich: Ein mehrsprachiges Sprachmodell auf unserem eigenen Server rechnet jede Schlagzeile in einen Bedeutungs-Vektor um. Ereignisse im selben Land mit sehr ähnlicher Bedeutung (Ähnlichkeit ≥ 0,80) werden zusammengeführt – so landet „Zugunglück in Spanien“ auf Spanisch, Englisch, Deutsch und Serbisch in einem Ereignis. Dabei verlassen keine Texte unsere Server.
Belegstand: „unabhängige Quellen“
Wir zählen, wie viele verschiedene Redaktionen mit verschiedenem Wortlaut berichten. Übernehmen fünf Seiten dieselbe Agenturmeldung wörtlich, zählt das als eine Quelle. Grün = mindestens 3 unabhängige, gelb = 2, orange = 1 („noch nicht von anderen Redaktionen bestätigt“). Bluesky-Posts, Videos und Lückenfüller zählen nicht mit. Ein hoher Belegstand heißt: Viele berichten. Er heißt nicht automatisch: Es stimmt.
Messdaten-Abgleich
Meldet jemand ein Erdbeben, einen Brand oder einen Sturm, prüfen wir automatisch, ob ein Messnetz zur selben Zeit am selben Ort etwas Passendes gemessen hat – nur bei passender Art (ein Erdbeben stützt keine Explosionsmeldung). Dann erscheint „🛰 Messdaten passen dazu“. Das ist ein Hinweis, kein Beweis: Ein Satelliten-Brandpunkt kann auch ein Feldfeuer sein.
Wo wir KI einsetzen – und wo nicht
- Übersetzung auf Klick: Schlagzeilen und Vorschautexte, über OpenRouter an ein Modell von Mistral AI (Frankreich, in der EU betrieben). Ohne Daten über dich.
- Bedeutungsvergleich fürs Bündeln: lokal auf unserem eigenen Server.
- Nicht: Wir lassen keine KI Nachrichten zusammenfassen, bewerten oder erfinden. Ereignis-Arten für Symbole und Animationen erkennen wir an Stichwörtern, nicht per KI.
Animationen und Symbole
💥🚀✴🔥🌊🌀〰 erscheinen nur bei echten Meldungen dieser Art aus den letzten 6 Stunden. Die kurze Animation läuft nur, wenn eine solche Meldung gerade eintrifft. Es gibt keine Dekoration in Dauerschleife.
Was wir nicht tun
Kein Tracking, keine Cookies, keine Werbung, keine bezahlte Platzierung. Besuche zählen wir selbst und nur als anonyme Tageszahlen.
Fehler und Korrekturen
Wir machen Fehler – automatische Erkennung erst recht. Was wir gefunden und behoben haben, steht hier. Fehler gefunden? Schreib an kontakt@creatormediax.de.
- 30.10.2026 – Live-Liste: Meldungen, die mehr als 20 Minuten nach ihrer Veröffentlichung bei uns eintrafen (rund 28 %), rutschten sofort nach unten. Die Liste sortiert jetzt nach Eingang und zeigt die Veröffentlichungszeit dazu.
- 30.10.2026 – Ortserkennung: Ein abgeschnittener Vorschautext („Netanya…“ aus „Netanyahu“) wurde als Stadt Netanya erkannt. Vorschautexte werden jetzt am Wortende gekürzt.
- 30.10.2026 – Ortserkennung: Der Nachname „Montenegro“ in einer kolumbianischen Meldung wurde als Land Montenegro erkannt. Länder, die auch Nachnamen sind, werden nach Vornamen jetzt nicht mehr als Ort gewertet.
- 30.10.2026 – Übersetzung: Bei Zielsprache Englisch wurden manche englische Schlagzeilen ins Deutsche übersetzt. Behoben.
- 30.10.2026 – Niederschlags-Ebene war leer, weil die NASA-Tageswerte erst nach zwei Tagen erscheinen. Wir nutzen jetzt die Halbstundenwerte (ca. 6 Stunden alt).
- 30.10.2026 – „Brent crude“ (Ölsorte) wurde als Londoner Bezirk Brent verortet. Behoben.